El uso de inteligencia artificial, big data y automatización está revolucionando la logística, permitiendo a las empresas mejorar la planificación de rutas, optimizar la gestión de inventarios y reducir los tiempos de entrega. La digitalización de procesos logísticos no solo mejora la eficiencia, sino que también ayuda a prever problemas en la cadena de suministro y aumentar la seguridad en el transporte de mercancías.

• Logística Basada en Analítica de Datos: La implementación de la analítica de datos es clave para procesar información que mejore el control logístico en las empresas. Los algoritmos y metaheurísticos se utilizan para mejorar el flujo de mercancías, predecir riesgos logísticos y hacer simulaciones.
• Tendencia de Sostenibilidad: Los consumidores optan cada vez más por empresas sostenibles y socialmente responsables. Es importante que las empresas adopten prácticas sostenibles de manera honesta y natural, utilizando energías renovables y optimizando rutas.
• Automatización y Talento Humano: Aunque la inteligencia artificial y la automatización ayudan en tareas repetitivas, la toma de decisiones sigue siendo humana. Es crucial encontrar el equilibrio entre la tecnología y el talento humano.
• Innovación en Métodos Logísticos: La logística eficiente no solo busca la ruta más corta, sino que también considera factores como las emisiones de carbono y la hora del día más adecuada para ciertas acciones.
• Desafíos Tecnológicos: A pesar de los avances tecnológicos en el sector, el desafío está en encontrar el equilibrio entre la tecnología y el talento humano para mejorar la eficiencia logística.

Referencia: conecta.tec.mx